Metodologia: Detecção em Dois Passos
O processo combina filtro estatístico com modelagem contextual por Machine Learning.
- Passo 1 — Extremos estatísticos: sinalizamos os 2% dos pixels mais quentes e mais frios da cidade.
- Passo 2 — Resíduos com ML: um modelo Random Forest estima a temperatura esperada por características do terreno. Pixels extremos e inesperados são classificados como anomalias reais.







