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Não apenas estudamos cidades.
Ajudamos a resfriá-las.

Machine learning e imagens de satélite, mapeando ilhas de calor urbanas e as transformando em lugares mais verdes e frescos para se viver.

Quem somos

A EcoAção Brasil é uma organização independente que usa tecnologia para resolver desafios ambientais, transformando a relação entre as pessoas e as cidades que compartilhamos.

Os valores por trás do trabalho.

Sustentabilidade

Trabalhamos para criar cidades mais verdes e ecológicas, preservando recursos naturais para as futuras gerações.

Colaboração

A mudança acontece quando trabalhamos juntos. Construímos pontes entre indivíduos, comunidades e instituições.

Transparência

Atuamos com integridade e responsabilidade, garantindo que nossas iniciativas sejam claras e acessíveis.

Educação

O conhecimento é a base para uma mudança real e duradoura.

Inovação

Acreditamos no poder da tecnologia para transformar positivamente o meio ambiente e a sociedade.

Resiliência

Superamos desafios com determinação e adaptamos nossas estratégias para garantir um futuro sustentável.

O Framework Tocantins

Uma avaliação de machine learning de anomalias térmicas intra-urbanas.

As Ilhas de Calor Urbanas tornam cidades inteiras mais quentes do que o campo ao redor, mas a verdadeira desigualdade se esconde no nível do quarteirão. Dois bairros a poucas ruas de distância podem ser bem diferentes por causa de quanto asfalto, arborização e ventilação cada um tem.

Essas ilhas de calor intra-urbanas (IUHI) e ilhas frias (IUCI) são exatamente o que o Framework Tocantins foi construído para detectar e medir. Usando 40 anos de dados Landsat e um pipeline de machine learning em duas etapas, ele pontua cada anomalia de forma independente em severidade e impacto, para que as intervenções vão exatamente onde são necessárias.

Campo térmico intraurbanoSimulação
Ilha de calor · 84 / 62
Ilha fria · 71 / 48
Mais frescoMais quenteSeveridade / Impacto
Ilustra como o framework lê um campo térmico: uma ilha de calor (IUHI) e uma ilha fria (IUCI), cada uma pontuada de forma independente em severidade e impacto.
Duas pessoas morando a poucos quarteirões de distância podem experienciar microclimas diferentes, mas a maioria dos estudos de ilhas de calor urbanas reporta uma única média para a cidade inteira.
Como a detecção funciona
01

Extremos estatísticos

Identifica os 2% dos pixels com maior ou menor desvio da média da cidade usando um limiar de Z-score de ±2,0, capturando apenas anomalias genuínas, não variação urbana normal.

02

Machine learning

Um modelo Random Forest treinado com NDVI, NDBI, albedo superficial e emissividade confirma se cada pixel marcado é uma anomalia térmica genuína ou um artefato estatístico.

Somente pixels que atendem a ambos os critérios são classificados como anomalias verdadeiras.

Duas pontuações independentes

Score de Severidade

intensidade × extensão

Quantifica o núcleo da anomalia: a intensidade térmica dos pixels mais quentes ou mais frios multiplicada pela área que cobrem. Alta severidade significa uma assinatura térmica concentrada e extrema.

Score de Impacto

intensidade × área × continuidade

Quantifica a Zona de Anomalia Estendida: a pegada térmica mais ampla incluindo áreas adjacentes influenciadas pelo núcleo da anomalia. Alto impacto significa que o efeito se espalha por muitos quarteirões.

15,4%

da variância do Score de Impacto foi explicada pelo Score de Severidade em nossa análise de 122 anomalias em Palmas, confirmando que as duas pontuações capturam dimensões genuinamente diferentes do estresse térmico urbano.

$pip install tocantins-framework
Em breve

UrbanAI

Prevendo o futuro da cidade para sabermos exatamente onde resfriá-la.

01

Prever

Treinado em décadas de dados de satélite, o UrbanAI prevê como uma cidade vai crescer e esquentar nos próximos anos.

02

Integrar

Suas previsões se combinam com as anomalias térmicas medidas pelo Framework Tocantins em um mapa compartilhado da cidade.

03

Priorizar

Cada intervenção possível é classificada pelo Retorno de Resfriamento, para que os recursos vão onde mais resfriam.

Cooling ROIA maior mitigação por real investido, orientada por tecnologia e pesquisa de modelagem ambiental.
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As pessoas por trás da EcoAção.

Conheça nossa equipe de desenvolvedores e pesquisadores que estão trabalhando para tornar o EcoAção uma realidade.

Isaque Carvalho BorgesFundador
Reijane RochaProfessora
Débora Cristine BorgesPesquisadora
Lucas AvelinoGerente do Projeto e Pesquisador
Lucca PereiraPesquisador
Johari BarrientosPesquisadora
Melissa SilvaMarketing
João Pedro SantosMembro de Marketing & Comunicações
Hellem SilvaMembra de Marketing & Comunicações

Honrando nossos ex-voluntários.

A EcoAção existe por causa das pessoas que doaram seu tempo, energia e cuidado. Carregamos seu trabalho adiante e mantemos seus nomes perto.

  • Alexandre Costa dos Santos
  • Anna Vitoria Mauricio
  • Diego Jose Figarella Urbaneja
  • Giovanna Vitória de Godoi Augusto
  • Isabela Nunes Toniolo
  • Luiz Filipe Seabra de Marco
  • Yasmin Bolitto Romano
Candidaturas abertas

Trabalhe no que importa.

Junte-se aos voluntários que constroem tecnologia climática de verdade para cidades: pesquisadores, desenvolvedores e comunicadores. É remoto e flexível, cerca de quatro horas por semana, com ciência aberta e impacto real, ao lado de gente de algumas das melhores universidades do mundo.

Candidate-se no Portal

Trabalho voluntário · até 4 horas / semana · candidaturas contínuas o ano todo.

01

Pesquisa

Ilhas de calor urbanas, dados de satélite e análise de machine learning

02

Software

Engenharia de plataforma, pipelines de dados e o sistema UrbanAI

03

Comunicação

Narrativa, design e divulgação comunitária

Nossos voluntários estudam e receberam ofertas de instituições como
RiceUniversity of TorontoWashington & LeeStetson University BonnerOberlin CollegeGeorgia TechUSPUFMG

Vamos conversar.

Dúvidas, ideias ou quer fazer parte? Deixe seus dados e nossa equipe entrará em contato.